Bagaimana cara melakukan regresi linier berganda?

2024 Pengarang: Stanley Ellington | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-16 00:18

Untuk memahami hubungan di mana lebih dari dua variabel adalah hadir, a regresi linier berganda digunakan.

Contoh Menggunakan Regresi Linier Berganda

1. kamu_Saya = variabel terikat: harga XOM.
2. x_i1 = suku bunga.
3. x_i2 = harga minyak
4. x_i3 = nilai indeks S&P 500.
5. x_i4= harga minyak berjangka.
6. B₀ = y-intercept pada waktu nol.

Dengan mengingat hal ini, bagaimana cara kerja regresi linier berganda?

Regresi linier berganda mencoba untuk memodelkan hubungan antara dua atau lebih variabel penjelas dan variabel respons dengan memasang a linier persamaan untuk data yang diamati. Setiap nilai variabel bebas x diasosiasikan dengan nilai variabel terikat y.

Juga, apa persamaan untuk regresi berganda? Regresi Berganda . Regresi berganda secara umum menjelaskan hubungan antara banyak variabel independen atau prediktor dan satu variabel dependen atau kriteria. NS persamaan regresi berganda dijelaskan di atas mengambil bentuk berikut: y = b₁x₁ + b₂x₂ + … + b x +

Selain itu, untuk apa regresi linier berganda digunakan?

Regresi berganda adalah perpanjangan dari sederhana regresi linier . Dia digunakan ketika kita ingin memprediksi nilai suatu variabel berdasarkan nilai dua atau lebih variabel lain. Variabel yang ingin kita prediksi disebut variabel dependen (atau kadang-kadang, variabel hasil, target atau kriteria).

Bagaimana Anda melakukan regresi linier berganda dengan Python?

Regresi Linier Berganda dengan Python

1. Langkah 1: Muat kumpulan data Boston.
2. Langkah 2: Tentukan variabel dependen dan independen.
3. Langkah 3: Lihat variabel independen.
4. Langkah 4: Lihat sekilas variabel dependen.
5. Langkah 5: Bagilah data menjadi set kereta dan tes: