Apa itu model regresi linier sederhana?

2024 Pengarang: Stanley Ellington | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-16 00:18

Regresi linier sederhana adalah metode statistik yang memungkinkan kita untuk meringkas dan mempelajari hubungan antara dua variabel kontinu (kuantitatif): Variabel lain, dilambangkan y, dianggap sebagai respons, hasil, atau variabel dependen.

Ditanyakan juga, apa contoh regresi linier sederhana?

Regresi linier mengkuantifikasi hubungan antara satu atau lebih variabel prediktor dan satu variabel hasil. Untuk contoh , regresi linier dapat digunakan untuk mengukur dampak relatif dari usia, jenis kelamin, dan diet (variabel prediktor) pada tinggi badan (variabel hasil).

Bagaimana cara menghitung regresi linier sederhana? NS Persamaan Regresi Linier NS persamaan memiliki bentuk Y= a + bX, di mana Y adalah variabel terikat (yaitu variabel yang bergerak pada sumbu Y), X adalah variabel bebas (yaitu diplot pada sumbu X), b adalah kemiringan garis dan a adalah perpotongan y.

Demikian pula, Anda mungkin bertanya, apa tujuan dari regresi linier sederhana?

Regresi linier sederhana mirip dengan korelasi di mana tujuan adalah untuk mengukur sejauh mana ada linier hubungan antara dua variabel. Secara khusus, tujuan dari regresi linier adalah untuk "memprediksi" nilai variabel dependen berdasarkan nilai satu atau lebih variabel independen.

Bagaimana Anda melakukan regresi linier langkah demi langkah?

Pertama melangkah memungkinkan peneliti untuk merumuskan model, yaitu bahwa variabel X memiliki pengaruh kausal terhadap variabel Y dan bahwa hubungan mereka adalah linier . Kedua melangkah dari regresi analisis agar sesuai dengan regresi garis. Estimasi kuadrat terkecil secara matematis digunakan untuk meminimalkan sisa yang tidak dapat dijelaskan.