Apa itu regresi logistik dalam penambangan data?
Apa itu regresi logistik dalam penambangan data?

Video: Apa itu regresi logistik dalam penambangan data?

Video: Apa itu regresi logistik dalam penambangan data?
Video: Konsep Dasar Regresi Logistik 2024, November
Anonim

Regresi logistik adalah metode analisis statistik yang digunakan untuk memprediksi data nilai berdasarkan pengamatan sebelumnya dari a data mengatur. A model regresi logistik memprediksi ketergantungan data variabel dengan menganalisis hubungan antara satu atau lebih variabel bebas yang ada.

Sejalan dengan itu, apa yang dimaksud dengan regresi logistik?

Keterangan. Regresi logistik adalah metode statistik untuk menganalisis dataset di mana ada satu atau lebih variabel independen yang menentukan hasil. Hasil diukur dengan variabel dikotomis (di mana hanya ada dua kemungkinan hasil).

Demikian juga, apa aplikasi praktis dari regresi logistik yang menjelaskan satu contoh secara rinci? Regresi logistik adalah metode statistik untuk memprediksi kelas biner. Variabel hasil atau target bersifat biner. Untuk contoh , dapat digunakan untuk masalah deteksi kanker. Ini menghitung probabilitas NS terjadinya peristiwa.

Sederhananya, apa gunanya regresi logistik?

Regresi logistik adalah yang sesuai regresi analisis yang dilakukan ketika variabel terikat bersifat dikotomis (biner). Regresi logistik digunakan untuk menggambarkan data dan untuk menjelaskan hubungan antara satu variabel biner dependen dan satu atau lebih variabel independen nominal, ordinal, interval atau rasio.

Kapan sebaiknya regresi logistik digunakan untuk analisis data?

Regresi logistik adalah digunakan ketika variabel dependen (target) adalah kategoris. Misalnya, Untuk memprediksi apakah email itu spam (1) atau (0) Apakah tumornya ganas (1) atau tidak (0)

Direkomendasikan: