Apa gunanya regresi logistik?
Apa gunanya regresi logistik?

Video: Apa gunanya regresi logistik?

Video: Apa gunanya regresi logistik?
Video: Konsep Dasar Regresi Logistik 2024, November
Anonim

Regresi logistik adalah yang sesuai regresi analisis yang dilakukan ketika variabel terikat bersifat dikotomis (biner). Regresi logistik adalah digunakan untuk menggambarkan data dan untuk menjelaskan hubungan antara satu variabel biner dependen dan satu atau lebih variabel independen nominal, ordinal, interval, atau tingkat rasio.

Orang-orang juga bertanya, kapan sebaiknya regresi logistik digunakan?

Kapan Menggunakan Regresi logistik . Anda Sebaiknya berpikir tentang menggunakan regresi logistik ketika variabel Y Anda hanya mengambil dua nilai. Variabel semacam itu disebut "biner" atau "dikotomis." Dikotomi pada dasarnya berarti dua kategori seperti ya/tidak, cacat/tidak cacat, berhasil/gagal, dan seterusnya.

Demikian juga apa yang dimaksud dengan regresi logistik? Keterangan. Regresi logistik adalah metode statistik untuk menganalisis dataset di mana ada satu atau lebih variabel independen yang menentukan hasil. Hasil diukur dengan variabel dikotomis (di mana hanya ada dua kemungkinan hasil).

Demikian pula, ditanyakan, di mana regresi logistik digunakan?

Regresi logistik adalah digunakan di berbagai bidang, termasuk pembelajaran mesin, sebagian besar bidang medis, dan ilmu sosial. Misalnya, Trauma and Injury Severity Score (TRISS), yang secara luas digunakan untuk memprediksi kematian pada pasien cedera, pada awalnya dikembangkan oleh Boyd et al. menggunakan regresi logistik.

Bagaimana cara kerja regresi logistik?

Distribusi Gauss: Regresi logistik adalah algoritma linier (dengan transformasi non-linier pada output). Dia melakukan mengasumsikan hubungan linier antara variabel input dengan output. Transformasi data dari variabel input Anda yang mengekspos hubungan linier ini dengan lebih baik dapat menghasilkan model yang lebih akurat.

Direkomendasikan: