Bagaimana Multikolinearitas dapat dideteksi?
Bagaimana Multikolinearitas dapat dideteksi?

Video: Bagaimana Multikolinearitas dapat dideteksi?

Video: Bagaimana Multikolinearitas dapat dideteksi?
Video: Mengatasi Multikolinearitas, Trik 1 2024, November
Anonim

Multikolinearitas dapat juga menjadi terdeteksi dengan bantuan toleransi dan timbal baliknya, yang disebut faktor inflasi varians (VIF). Jika nilai toleransi kurang dari 0,2 atau 0,1 dan secara bersamaan nilai VIF 10 ke atas, maka multikolinearitas bermasalah.

Demikian pula, Anda mungkin bertanya, bagaimana Anda tahu jika multikolinearitas adalah masalah?

Multikolinearitas terjadi Kapan variabel independen dalam model regresi berkorelasi. Korelasi ini adalah masalah karena variabel bebas harus bebas. Jika tingkat korelasi antar variabel cukup tinggi, dapat menyebabkan masalah ketika Anda cocok dengan model dan menafsirkan hasilnya.

Selanjutnya, pertanyaannya adalah, mengapa kita menguji Multikolinearitas? Multikolinearitas mengakibatkan perubahan tanda maupun besaran koefisien regresi parsial dari satu sampel ke sampel lainnya. Multikolinearitas membuatnya membosankan untuk menilai kepentingan relatif dari variabel independen dalam menjelaskan variasi yang disebabkan oleh variabel dependen.

Selain itu, bagaimana Anda mendeteksi autokorelasi?

Autokorelasi didiagnosis menggunakan correlogram (plot ACF) dan dapat diuji menggunakan Durbin-Watson tes . Bagian otomatis dari autokorelasi berasal dari kata Yunani untuk diri sendiri, dan autokorelasi berarti data yang berkorelasi dengan dirinya sendiri, sebagai lawan dari berkorelasi dengan beberapa data lain.

Apa yang dimaksud dengan VIF?

Varians Faktor Inflasi

Direkomendasikan: