Bagaimana Anda menginisialisasi variabel TensorFlow?
Bagaimana Anda menginisialisasi variabel TensorFlow?

Video: Bagaimana Anda menginisialisasi variabel TensorFlow?

Video: Bagaimana Anda menginisialisasi variabel TensorFlow?
Video: Установка Tensorflow. Создание нейронной сети. FMNIST. Распознавание изображений. Python 2024, Mungkin
Anonim

Ke inisialisasi baru variabel dari nilai yang lain variabel gunakan yang lain variabel properti initialized_value(). Anda dapat menggunakan diinisialisasi nilai langsung sebagai nilai awal untuk yang baru variabel , atau Anda dapat menggunakannya seperti yang lain tensor untuk menghitung nilai untuk yang baru variabel.

Dalam hal ini, apa yang dimaksud dengan variabel TensorFlow?

A Variabel TensorFlow adalah cara terbaik untuk mewakili status bersama dan persisten yang dimanipulasi oleh program Anda. Variabel mewakili tensor yang nilainya dapat diubah dengan menjalankan ops di atasnya. Operasi khusus memungkinkan Anda membaca dan mengubah nilai tensor ini. Perpustakaan tingkat yang lebih tinggi seperti tf. keras menggunakan tf.

Juga Tahu, bagaimana Anda menggunakan kembali variabel di TensorFlow? Kata-kata terakhir

  1. penggunaan kembali berarti berbagi variabel yang sama antara objek yang berbeda.
  2. Jika Anda ingin berbagi variabel, kedua kalinya Anda merujuknya, Anda perlu secara eksplisit menentukan “reuse=True” dalam cakupan variabel dari variabel yang ingin Anda gunakan kembali, atau.
  3. atur cakupan variabel ke “reuse=tf. AUTO_REUSE”

Selain di atas, bagaimana cara mencetak variabel TensorFlow?

[A]: Untuk mencetak nilai tensor tanpa mengembalikannya ke program Python Anda, Anda dapat menggunakan tf. Mencetak () operator, seperti yang disarankan Andrzej dalam jawaban lain. Perhatikan bahwa Anda masih perlu menjalankan sebagian grafik untuk melihat output dari operasi ini, yang dicetak ke output standar. Jika Anda menjalankan terdistribusi TensorFlow , tf.

Apa itu TF Global_variables_initializer ()?

global_variables_initializer() dalam suatu sesi, variabel Anda akan menyimpan nilai yang Anda suruh untuk dipegang saat Anda mendeklarasikannya ( tf . Variabel( tf . Variabel () menambahkan beberapa operasi ke grafik: Operasi variabel yang menyimpan nilai variabel. Operasi penginisialisasi yang menyetel variabel ke nilai awalnya.

Direkomendasikan: