Daftar Isi:

Bagaimana Anda menemukan biaya tetap menggunakan regresi kuadrat terkecil?
Bagaimana Anda menemukan biaya tetap menggunakan regresi kuadrat terkecil?

Video: Bagaimana Anda menemukan biaya tetap menggunakan regresi kuadrat terkecil?

Video: Bagaimana Anda menemukan biaya tetap menggunakan regresi kuadrat terkecil?
Video: Menghitung Metode Kudrat Terkecil (Regresi Linear) Secara Manual 2024, November
Anonim

Perhitungan total biaya tetap (a):

  1. Menggunakan NS metode dari kuadrat terkecil , NS biaya fungsi Master Chemicals adalah: y = $14, 620 + $11.77x.
  2. Jumlah seluruhnya biaya pada tingkat aktivitas 6.000 botol: y = $14, 620 + ($11,77 × 6.000) = $85, 240.
  3. Jumlah seluruhnya biaya pada tingkat aktivitas 12.000 botol: y = $14, 620 + ($11,77 × 12.000)

Juga, bagaimana Anda menghitung regresi kuadrat terkecil?

Langkah

  1. Langkah 1: Untuk setiap titik (x, y) hitung x2 dan xy.
  2. Langkah 2: Jumlahkan semua x, y, x2 dan xy, yang menghasilkan x, y, x2 dan xy (Σ berarti "jumlah")
  3. Langkah 3: Hitung Kemiringan m:
  4. m = N (xy) x y N (x2) (Σx)2
  5. Langkah 4: Hitung Intercept b:
  6. b = y m x N.
  7. Langkah 5: Merakit persamaan garis.

apa yang dimaksud dengan kuadrat terkecil dalam model regresi? NS Regresi Kuadrat Terkecil Garis adalah garis yang membuat jarak vertikal dari titik data ke regresi garis sekecil mungkin. Ini disebut “ kuadrat terkecil ” karena garis kecocokan terbaik adalah garis yang meminimalkan varians (jumlah dari kotak dari kesalahan).

Oleh karena itu, bagaimana Anda menggunakan metode kuadrat terkecil?

NS metode dari kuadrat terkecil mengasumsikan bahwa kurva yang paling cocok dari jenis yang diberikan adalah kurva yang memiliki jumlah penyimpangan minimal, yaitu, kuadrat terkecil kesalahan dari kumpulan data tertentu. Menurut metode dari kuadrat terkecil , kurva pemasangan terbaik memiliki sifat bahwa 1 n e i 2 = 1 n [y i f (x i)] 2 adalah minimum.

Dalam pendekatan estimasi biaya manakah kuadrat terkecil digunakan?

NS paling sedikit - metode kuadrat estimasi biaya melibatkan penggunaan teknik regresi matematis untuk menghitung kemiringan dan mencegat garis yang paling cocok untuk biaya yang digunakan di dalam perkiraan . Untuk menentukan perkiraan ini, seorang manajer akan mengumpulkan biaya data oleh biaya dan tingkat produksi.

Direkomendasikan: