Daftar Isi:

Bagaimana Anda membandingkan proporsi antara dua kelompok?
Bagaimana Anda membandingkan proporsi antara dua kelompok?

Video: Bagaimana Anda membandingkan proporsi antara dua kelompok?

Video: Bagaimana Anda membandingkan proporsi antara dua kelompok?
Video: UJI HIPOTESIS DUA PROPORSI 2024, Mungkin
Anonim

Bagaimana Membandingkan Dua Proporsi Populasi

  1. Hitung sampelnya proporsi . untuk setiap sampel.
  2. Temukan perbedaan antara NS dua Sampel proporsi ,
  3. Hitung sampel keseluruhan proporsi .
  4. Hitung kesalahan standar:
  5. Bagi hasil Anda dari Langkah 2 oleh hasil Anda dari Langkah 4.

Di sini, alat apa yang digunakan untuk membandingkan lebih dari dua proporsi sampel satu sama lain?

Analisis Varians (ANOVA) untuk Membandingkan Banyak Cara Melakukan banyak dua - Sampel t -tests akan menghasilkan peningkatan kemungkinan melakukan kesalahan Tipe I. Untuk alasan ini, ANOVA berguna dalam perbandingan (pengujian) tiga atau lagi berarti (kelompok atau variabel) untuk signifikansi statistik.

Demikian pula, dapatkah Anda menggunakan Anova untuk proporsi? Proporsi data. Secara umum, tes parametrik umum seperti t-test dan anova tidak boleh digunakan ketika variabel dependen adalah proporsi data, karena proporsi data pada dasarnya terikat pada 0 dan 1, dan seringkali tidak berdistribusi normal atau homoskedastis.

Juga tahu, apakah dua proporsi berbeda secara statistik?

Perbandingan dua proporsi , suka membandingkan dua berarti, adalah umum. Jika dua diperkirakan proporsi adalah berbeda , mungkin karena perbedaan populasi atau mungkin karena kebetulan. Uji hipotesis dapat membantu menentukan apakah ada perbedaan dalam perkiraan proporsi mencerminkan perbedaan populasi proporsi.

Bagaimana Anda menguji proporsi dalam statistik?

Prosedur dasarnya adalah:

  1. Nyatakan hipotesis nol H0 dan hipotesis alternatif HA.
  2. Mengatur tingkat signifikansi.
  3. Hitung statistik uji: z = p ^ p o p 0 (1 p 0) n.
  4. Hitung nilai p.
  5. Membuat sebuah keputusan. Periksa apakah akan menolak hipotesis nol dengan membandingkan nilai-p dengan.

Direkomendasikan: