Video: Apa kesalahan Tipe 2 dalam statistik?
2024 Pengarang: Stanley Ellington | [email protected]. Terakhir diubah: 2023-12-16 00:18
A kesalahan tipe II adalah statistik istilah mengacu pada non-penolakan hipotesis nol palsu. Ini digunakan dalam konteks pengujian hipotesis . Dengan kata lain, itu menghasilkan positif palsu. NS kesalahan menolak hipotesis alternatif, meskipun itu tidak terjadi karena kebetulan.
Demikian pula, Anda mungkin bertanya, apa yang dimaksud dengan kesalahan Tipe 1 dan Tipe 2 dalam statistik?
Di dalam statistik pengujian hipotesis, a kesalahan tipe I adalah penolakan hipotesis nol yang benar (juga dikenal sebagai temuan atau kesimpulan "positif palsu"), sementara a kesalahan tipe II adalah penolakan hipotesis nol palsu (juga dikenal sebagai temuan atau kesimpulan "negatif palsu").
Juga Tahu, bagaimana Anda tahu jika kesalahan Tipe 1 atau Tipe 2? Dalam istilah yang lebih akurat secara statistik, kesalahan tipe 2 terjadi ketika hipotesis nol salah dan Anda kemudian gagal menolaknya. Jika peluang membuat kesalahan tipe 1 adalah ditentukan dengan “α”, peluang a kesalahan tipe 2 adalah “β”.
Dalam hal ini, apa contoh kesalahan Tipe 2?
A Kesalahan tipe II berkomitmen ketika kita gagal untuk percaya kondisi yang benar. Permen Crush Saga. Melanjutkan gembala dan serigala kita contoh . Sekali lagi, hipotesis nol kami adalah bahwa "tidak ada serigala". A kesalahan tipe II (atau negatif palsu) tidak akan melakukan apa-apa (bukan "serigala yang menangis") ketika sebenarnya ada serigala yang hadir.
Apa saja jenis kesalahan dalam statistik?
Jenis dari Kesalahan Statistik dan Apa Artinya. Jenis Saya kesalahan terjadi ketika kita menolak hipotesis nol yang sebenarnya benar; probabilitas terjadinya ini dilambangkan dengan alpha (a). Jenis II kesalahan adalah ketika kita menerima hipotesis nol yang sebenarnya salah; probabilitasnya disebut beta (b).
Direkomendasikan:
Apa yang menyebabkan kesalahan Tipe 2?
Kesalahan tipe II terjadi ketika hipotesis nol salah, tetapi secara keliru gagal ditolak. Izinkan saya mengatakan ini lagi, kesalahan tipe II terjadi ketika hipotesis nol sebenarnya salah, tetapi diterima sebagai benar oleh pengujian
Apa contoh kesalahan Tipe 2?
Kesalahan Tipe II dilakukan ketika kita gagal memercayai kondisi yang sebenarnya. Permen Crush Saga. Melanjutkan contoh gembala dan serigala kita. Sekali lagi, hipotesis nol kami adalah bahwa "tidak ada serigala". Kesalahan tipe II (atau negatif palsu) tidak akan menghasilkan apa-apa (bukan "serigala yang menangis") ketika sebenarnya ada serigala
Apa yang dimaksud dengan kesalahan Tipe 1?
Dalam pengujian hipotesis statistik, kesalahan tipe I adalah penolakan hipotesis nol yang benar (juga dikenal sebagai temuan atau kesimpulan 'positif palsu'), sedangkan kesalahan tipe II adalah penolakan hipotesis nol palsu (juga dikenal sebagai temuan atau kesimpulan 'negatif palsu')
Apakah kesalahan tipe 1 lebih buruk daripada Tipe 2?
Kesalahan tipe I dan II (2 dari 2) Kesalahan tipe I, di sisi lain, adalah kesalahan dalam setiap arti kata. Sebuah kesimpulan ditarik bahwa hipotesis nol adalah salah ketika, pada kenyataannya, itu benar. Oleh karena itu, kesalahan Tipe I umumnya dianggap lebih serius daripada kesalahan Tipe II
Apa kesalahan respons dalam statistik?
Kesalahan respon dapat diakibatkan oleh kegagalan responden untuk melaporkan nilai yang benar (respondent error), kegagalan pewawancara untuk mencatat nilai yang dilaporkan dengan benar (interviewer error), atau kegagalan instrumen untuk mengukur nilai dengan benar (instrument error). )