Daftar Isi:

Bisakah permintaan diramalkan dari data penjualan historis?
Bisakah permintaan diramalkan dari data penjualan historis?

Video: Bisakah permintaan diramalkan dari data penjualan historis?

Video: Bisakah permintaan diramalkan dari data penjualan historis?
Video: Q&A #4 : Penggunaan Metode Least Square dalam Ramalan Penjualan 2024, November
Anonim

Peramalan permintaan dapat menjadi kualitatif dan kuantitatif dan tidak seperti perkiraan penjualan tidak hanya didasarkan pada data penjualan historis . Faktanya, perkiraan permintaan sedang memproyeksikan tuntutan untuk produk, grup produk, atau lokasi ritel tertentu yang berbeda dari perkiraan penjualan dengan rindu penjualan peluang.

Di sini, bagaimana Anda memperkirakan penjualan tanpa data historis?

7 Langkah Untuk Peramalan Tanpa Data Historis

  1. Mulailah dengan posisi keuangan saya saat ini.
  2. Pelajari hasil kompetisi.
  3. Jalankan berbagai skenario konservatif dan agresif menggunakan perangkat lunak peramalan.
  4. Survei pelanggan dan prospek.
  5. Penelitian faktor eksternal.
  6. Perhitungkan semuanya (bahkan dalam hal-hal kecil).
  7. Memindai inefisiensi.

Orang mungkin juga bertanya, bagaimana Anda memperkirakan penjualan menggunakan data historis di Excel? Buat perkiraan

  1. Dalam lembar kerja, masukkan dua seri data yang terkait satu sama lain:
  2. Pilih kedua seri data.
  3. Pada tab Data, dalam grup Prakiraan, klik Lembar Prakiraan.
  4. Dalam kotak Buat Lembar Kerja Prakiraan, pilih bagan garis atau bagan kolom untuk representasi visual prakiraan.

Selain itu, bagaimana Anda memperkirakan permintaan penjualan?

Ke perkiraan permintaan , mulailah dengan berfokus pada satu atau beberapa produk, lalu tinjau cara promosi atau penjualan masa lalu yang terpengaruh tuntutan . Selanjutnya, lihat apa yang dilakukan pesaing Anda untuk melihat apakah mereka menawarkan diskon atau penawaran lainnya.

Bagaimana Anda membuat proyeksi berdasarkan data historis?

Pemulusan Eksponensial (ETS)

  1. Pilih data yang berisi rangkaian garis waktu dan nilai.
  2. Buka Data > Prakiraan > Lembar Prakiraan.
  3. Pilih jenis bagan (sebaiknya gunakan bagan garis atau kolom).
  4. Pilih tanggal akhir untuk perkiraan.
  5. Klik Buat.

Direkomendasikan: