Bagaimana Anda tahu apakah itu tes berekor kiri atau kanan?
Bagaimana Anda tahu apakah itu tes berekor kiri atau kanan?

Video: Bagaimana Anda tahu apakah itu tes berekor kiri atau kanan?

Video: Bagaimana Anda tahu apakah itu tes berekor kiri atau kanan?
Video: OTAK Kamu Lebih Dominan KIRI atau KANAN? Tes Kepribadian Kamu dengan Menjawab Pertanyaan Ini! 2024, April
Anonim

Bergantung kepada NS operator hipotesis alternatif, lebih besar dari operator akan menjadi tes ekor kanan , lebih kecil dari operator adalah tes ekor kiri , dan bukan operator yang sama adalah dua tes ekor . Hipotesis alternatif memiliki NS lebih besar dari operator, tes ekor kanan.

Dengan cara ini, bagaimana Anda tahu apakah itu tes berekor kiri atau kanan?

Jika null menyatakan kurang atau sama, alternatif menyatakan lebih besar dari. Jika null menyatakan lebih besar atau sama, alternatif menyatakan kurang dari. Hipotesis alternatif memiliki lebih besar dari operator, tes ekor kanan . Hipotesis alternatif memiliki operator kurang dari, tes ekor kiri.

bagaimana Anda tahu apakah itu tes dua sisi? A dua - tes ekor akan tes keduanya jika rata-rata secara signifikan lebih besar dari x dan jika berarti secara signifikan lebih kecil dari x. NS mean dianggap berbeda nyata dengan x jika ujian statistik masuk NS atas 2,5% atau bawah 2,5% dari nya distribusi probabilitas, menghasilkan nilai-p kurang dari 0,05.

Demikian pula, ditanya, bagaimana Anda tahu apakah tes ekor lebih tinggi atau lebih rendah?

dalam sebuah atas - tes ekor aturan keputusan memiliki penyelidik menolak H0 jika tes statistik lebih besar dari nilai kritis. Di sebuah lebih rendah - tes ekor aturan keputusan memiliki penyelidik menolak H0 jika tes statistik adalah lebih kecil daripada nilai kritis.

Untuk apa tes T digunakan?

A T - tes adalah jenis statistik inferensial biasanya menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata dua kelompok, yang mungkin terkait dalam fitur-fitur tertentu. A T - tes adalah digunakan sebagai sebuah hipotesis pengujian alat, yang memungkinkan pengujian asumsi yang berlaku untuk suatu populasi.

Direkomendasikan: